1
/init 一键初始化 Wiki 结构
一个命令创建完整的 wiki 骨架—目录、CLAUDE.md 规范、索引文件和操作日志。插件原生执行，零 LLM 依赖，毫秒级完成。
个人知识编译器
编译你的知识。
让 AI 维护 Wiki。
一个越用越聪明的个人知识库。喂入文章，LLM 阅读、提炼、交叉引用并持续维护 wiki。知识像复利一样增长 — 而不是每次查询从头检索。
raw/
你的文章
LLM
阅读并提炼
wiki/
结构化知识
∞
持续复利增长
核心操作
五个命令，覆盖全部流程
没有复杂的 UI。五个斜杠命令驱动整个知识编译管线。
2
/ingest 智能摄入原始资料
LLM 读取文章，创建摘要页、提取概念页和实体页、添加交叉引用、检查矛盾、更新索引—一气呵成，无需人工干预。
3
/query 基于 Wiki 的问答
提出问题，LLM 先查索引、再读相关页面、最后综合回答并附上 wikilink 引用。好答案可以沉淀为 wiki 新页面，知识持续积累。
4
/lint 健康检查
定期 wiki 体检：发现页面矛盾、孤立页面、过时内容、缺失引用、知识空白。能修的自动修，不能修的列出报告。
5
/scan 历史库扫描
面对几百篇旧笔记？轻量扫描每个文件只读标题和前 10 行，生成索引地图。后续按需精选迁移到 raw/ 做正式 ingest。
6
tag audit 标签管理
AI 驱动的标签审计与合并建议。清理标签冗余、合并同义词、维护整个 wiki 的分类体系一致性。
工作流程
五步运转
从原始文章到持续生长的个人知识库。
- 1/init
初始化编译器
插件在 Vault 中创建完整的 wiki 骨架—目录结构、CLAUDE.md 规范、索引文件、操作日志。零 LLM 参与，瞬间完成。
- 2把文件放入 raw/
喂入原始资料
把文章、论文、读书笔记或网页剪藏放入
raw/目录。不用担心分类 — LLM 在 ingest 时会自动归类到子目录。 - 3/ingest
编译成 Wiki 条目
LLM 读取每篇文章，提炼要点，创建结构化的 wiki 页面并添加交叉引用和来源标注。一次 ingest 可能更新 10–15 个页面。
- 4/query
查询你的知识库
提问。LLM 查阅 wiki 索引，读取相关页面，综合回答并附可追溯的引用。优质回答可归档为 wiki 新页面。
- 5/lint
维护 Wiki 健康
定期运行健康检查。LLM 发现并修复矛盾、孤立页面、过时内容、缺失链接和知识空白。Wiki 随规模增长仍保持一致性。
核心理念
Wiki 不是 RAG
两种截然不同的 AI 辅助知识管理方式。一种每次查询都重新开始。另一种持续累积。
传统方式
RAG：检索并遗忘
上传文档 → LLM 检索片段 → 从头拼凑答案 → 知识 未被保留
- 知识不会在两次查询之间积累
- 每次提问都在重新发现已知内容
- 文档之间没有交叉引用
- 矛盾无法被发现
- 文档增多反而质量下降
vs
Wiki 方式
Wiki：编译并累积
源文件 → LLM 一次性读取、提炼 → 更新实体/概念页 → 知识 持续复利增长
- 知识在已有基础上持续构建
- 每次 ingest 丰富整个 wiki 网络
- 自动建立页面间的交叉引用
- 矛盾被检测并标记
- 每新增一个来源，质量都有提升
架构
四个目录，四种角色
清晰的权责边界防止 wiki 腐烂。每个目录有且仅有一个写入者。
Vault/
├── raw/ # 原始资料 — 不可变，LLM 只读
│ ├── tech/ # 技术文章、论文、教程
│ ├── work/ # 工作相关文档
│ ├── reading/ # 读书笔记、播客笔记
│ └── general/ # 其他内容
├── wiki/ # LLM 维护的知识库
│ ├── summaries/ # 每篇源文件的结构化摘要
│ ├── concepts/ # 跨源综合的概念页
│ ├── entities/ # 人物、工具、框架
│ ├── methods/ # 可复用的方法论
│ ├── comparisons/ # 对比分析
│ └── analysis/ # 优质问答归档的深度分析
├── drafts/ # 你的私密草稿空间 — LLM 绝不触碰
├── legacy/ # 旧笔记冻结存档 — 只读
├── CLAUDE.md # LLM 操作规范 — 真正的"核心逻辑"
├── index.md # Wiki 主索引
└── log.md # 操作时间线
├── raw/ # 原始资料 — 不可变，LLM 只读
│ ├── tech/ # 技术文章、论文、教程
│ ├── work/ # 工作相关文档
│ ├── reading/ # 读书笔记、播客笔记
│ └── general/ # 其他内容
├── wiki/ # LLM 维护的知识库
│ ├── summaries/ # 每篇源文件的结构化摘要
│ ├── concepts/ # 跨源综合的概念页
│ ├── entities/ # 人物、工具、框架
│ ├── methods/ # 可复用的方法论
│ ├── comparisons/ # 对比分析
│ └── analysis/ # 优质问答归档的深度分析
├── drafts/ # 你的私密草稿空间 — LLM 绝不触碰
├── legacy/ # 旧笔记冻结存档 — 只读
├── CLAUDE.md # LLM 操作规范 — 真正的"核心逻辑"
├── index.md # Wiki 主索引
└── log.md # 操作时间线
| 目录 | 谁写入 | 谁读取 | 用途 |
|---|---|---|---|
raw/ | 你 | LLM（只读） | 不可变的信息源 |
wiki/ | 仅 LLM | 双方 | 结构化知识库 |
drafts/ | 仅你 | 仅你 | 私密草稿空间 |
legacy/ | 无人（已冻结） | 双方（只读） | 旧笔记存档 |
两种形态
插件还是 Skill — 随你选
同样的 wiki 引擎，两种不同的交互方式。选择适合你的工作流。
Obsidian 用户
Obsidian 插件
统一的 Wiki 面板 + Chat 面板内嵌在 Obsidian 中。文件选择器、状态徽章、一键 init。通过 ACP 协议与 Claude Code 或 Cursor 通信。
- ✓ Obsidian 内的图形界面
- ✓ 文件选择器选源文件
- ✓ Cmd+Shift+C 一键打开聊天
终端 / 任意编辑器
Claude Code Skill
一个 Claude Code Skill，在任何目录直接使用。无需 Obsidian。初始化 wiki、ingest 源文件、查询、lint — 全部在终端完成。
- ✓ 除 Claude Code 外零依赖
- ✓ 任意目录、任意编辑器
- ✓ 适合批量处理